[发明专利]一种铁路动车撒砂管喷嘴丢失故障图像识别方法在审
| 申请号： | 202011233315.2 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112329859A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 付德敏 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/36 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 刘强 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种铁路动车撒砂管喷嘴丢失故障图像识别方法，涉及图像识别技术领域，针对现有技术中基于Anchor的检测网络存在正负样本不均衡的问题，利用图像自动识别的方式代替人工检测，提高检测效率、准确率。将深度学习算法应用到撒砂管喷嘴丢失故障自动识别中，提高整体算法的鲁棒性及精度。将Hourglass网络引入Cornernet网络中，将多尺度信息融合在一起，增加了网络对尺度的适应性，采用Cornernet网络将目标的左上角点和右下角点组合成检测框，大大减少参数量使得训练和预测的速度有了提高，不涉及锚框，使得训练过程中不存在正负样本不均衡的问题。提高了目标框的准确性，提高检测的准确率。对于检测中的小目标，重新定义了损失函数，提高检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 铁路 动车 撒砂管 喷嘴 丢失 故障 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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