[发明专利]分布式集群中的样本特征分位点确定方法及装置有效
申请号: | 202011233423.X | 申请日: | 2020-11-06 |
公开(公告)号: | CN112367396B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 张兴盟;余超凡;王磊 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | H04L67/10 | 分类号: | H04L67/10;H04L67/1097;H04L9/40;G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陈霁;周良玉 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本说明书实施例提供一种分布式集群中的样本特征分位点确定方法及装置,用于确定样本特征中第一属性项的特征分位点,主节点的CPU从内存中分别读取具有设定项数的多个第一数组,多个第一数组分别从多个从节点中获取,且分别基于样本集中不同的分批样本的样本特征得到,然后按照预定的方式,针对多个第一数组进行逐级数组合并,直至最后一级数组合并;其中任意一级数组合并包括:针对包含两个数组中各项的特征值集合,进行权重值进行合并、伪项填充操作得到合并数组,并将合并数组写入内存,采用不经意访问方式,从内存中读取最后一级数组合并得到的合并数组中除若干个伪项之外的项,基于从该合并数组中读取的各项确定所述第一属性项的特征分位点。 | ||
搜索关键词: | 分布式 集群 中的 样本 特征 分位点 确定 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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