[发明专利]基于深度无监督密集卷积网络的红外和可见光图像融合方法在审
| 申请号： | 202011233636.2 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112288668A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 王健;刘洁;秦春霞;杨珂;魏江;冷月香;刘少华 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学;西安爱生技术集团公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度无监督密集卷积网络的红外和可见光图像融合方法，属于图像处理领域。首先，输入待融合的红外图像A与可见光图像B；接着，通过密集卷积操作提取输入图像的特征；然后，通过特征融合层来融合图像特征获得融合特征；最后，经过重构融合特征输出得到融合图像。本发明通过构建密集卷积网络，生成从源图像到最终融合图的直接映射，避免了人工手动操作，模型中算法利用无参考图像质量评价指标设计损失函数和优化网络模型，最终获得高质量的融合图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 监督 密集 卷积 网络 红外 可见光 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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