[发明专利]一种基于改进YOLOv3的人流检测方法有效
| 申请号： | 202011236196.6 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112347938B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 王议;袁佳 | 申请（专利权）人： | 南京机电职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/764 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 211306 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于改进YOLOv3的人流检测方法。该方法包括以下步骤：步骤1，获取人流监测的实验数据；步骤2，对人流监测问题进行建模；步骤3，利用kNN算法先区分交通视频监控图像的类型；步骤4，改进YOLOv3模型的锚框和感受野机制来监测目标；步骤5，求解人流监测模型。本发明在交通监控视频图像的基础上对人流量和车流量进行监测，为了减少模型检测框的回归难度结合K‑means算法改进了YOLOv3模型的锚框，同时为了能提取能反映更深层次的图像特征，在主干模块中加入了感受野机制，提高模型的特征提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov3 人流 检测 方法 | ||
【主权项】：
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