[发明专利]基于自适应特征权重的智慧城市电力负荷估计方法

摘要

基于自适应特征权重的智慧城市电力负荷估计方法。该方法包括以下步骤：步骤1，获取实验标定数据；步骤2，自适应特征权重标定；步骤3，用重新标定的数据训练回声状态网络；步骤4，估计未知电力负荷；步骤6，将训练获得的回声状态网络嵌入处理器中，并实际应用。本发明在被测区域GDP、人口总数、气温均值、对外贸易出口额、对外贸易进口额、平均降水量时序数据的基础上，提出了基于自适应特征权重的智慧城市电力负荷估计方法。为尽可能减小不同特征间的差异性，本发明通过自适应特征权重算法对特征重新标定，并通过回声状态网络预测电力负荷值。