[发明专利]一种基于k近邻算法和支持向量机的隧道掌子面失效概率预测方法在审

专利信息
申请号: 202011236719.7 申请日: 2020-11-09
公开(公告)号: CN112365044A 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 李斌 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08;G06Q50/26;G06K9/62
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 罗飞
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种基于k近邻算法和支持向量机的隧道掌子面失效概率预测方法,在正交实验的基础上,通过数值计算获得训练样本,结合k近邻算法和支持向量机,拟合决策边界,从而对蒙特卡洛模拟生成的新样本的稳定性进行预测,并统计失效概率。本发明可用于隧道工程设计中,快速预测大量不同工况的隧道掌子面失效概率,为掌子面支护设计和施工提供依据,并可用于拓展到其它类似的岩土工程应用领域。
搜索关键词: 一种 基于 近邻 算法 支持 向量 隧道 掌子面 失效 概率 预测 方法
【主权项】:
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