[发明专利]一种基于机器学习分类算法的地址匹配方法在审
| 申请号： | 202011236891.2 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112231429A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 许再涛;张谦;石兴磊 | 申请（专利权）人： | 山东健康医疗大数据有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06F16/28;G06F16/2455;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250117 山东省济南市槐*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习分类算法的地址匹配方法，属于计算机技术领域。本发明的基于机器学习分类算法的地址匹配方法，将地址信息按照地址级别进行拆分，并按照文本和拼音匹配的方式生成各个地址级别间的相似度，将各级地址间的相似度组成向量，利用训练好的逻辑回归模型进行地址匹配。该发明的基于机器学习分类算法的地址匹配方法能更精确的计算出各级地址的重要程度，提高匹配的正确率，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 分类 算法 地址 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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