[发明专利]一种基于LightGBM融合模型的设备温度监测方法在审
| 申请号： | 202011237252.8 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112418010A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 宫大为;黎典;叶小龙;何志恒;李晓宁 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01K13/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LightGBM融合模型的设备温度监测方法，属于机器学习领域，解决的问题是在大型工业环境中，对多台设备温度进行监控，找到并排序需要处理的设备。首先找出温度异常的设备，接着采集设备的基本性能指标进行特征工程处理，然后用LightGBM分别进行二分类判断和三分类判断，二分类为必须处理和正常，三分类为必须处理、临界区、正常，最后将两个模型融合得到温度异常设备的排序结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lightgbm 融合 模型 设备 温度 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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