[发明专利]基于宽度学习系统的光伏发电功率预测方法

摘要

一种基于宽度学习系统的光伏发电功率预测方法，通过光伏系统历史出力数据和气象数据构建光伏发电预测数据集，利用BLS对光伏发电功率进行点预测以确定BLS网络结构参数；再通过Adam优化算法以及光伏发电预测数据集经训练得到不同比例分位数的BLS输出权重，最后经过结果评估实现光伏发电功率预测。本发明采用拟合性能较好且计算效率较高宽度学习系统作为预测模型，基于分位数回归和Adam优化算法对光伏发电功率的分位数进行预测，从而能够充分反映光伏出力的不确定性。