[发明专利]脑电信号分类模型的训练方法和装置、以及电子设备有效
| 申请号： | 202011237547.5 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112370017B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 柳露艳;马锴;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/372 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 提供了用于脑电信号分类的分类模型的训练方法、训练装置以及电子设备。该训练方法包括：获取脑电信号样本集，脑电信号样本集包括与多个类别分别对应的多个样本子集；对于多个样本子集中的每个样本子集，基于时频域变换和样本叠加，利用该样本子集中的每个样本生成该样本子集对应的叠加样本集；对于多个样本子集中的每个样本子集，利用该样本子集及其对应的叠加样本集，生成该样本子集的扩增样本子集；以及利用与多个类别分别对应的多个扩增样本子集，训练用于脑电信号分类的分类模型。其中，训练后的分类模型用于将采集的待分类的脑电信号分类到多个类别中的一个类别。 | ||
| 搜索关键词： | 电信号 分类 模型 训练 方法 装置 以及 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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