[发明专利]一种基于深度学习的脑胶质瘤辅助标注方法及装置在审
| 申请号： | 202011237578.0 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112308163A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 朱昀;冯瑞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 卢泓宇 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的脑胶质瘤辅助标注装置，由于通过脑胶质瘤算法模块进行自动分割的功能，从而能够实现对脑胶质瘤数据标注的半自动化。并充分利用了网页技术端应用软件灵活、便捷、随处访问的优势，结合了神经网络生成数据的功能，从而提升了在构造数据集过程中费时费力的数据标注过程的效率。本发明的脑胶质瘤辅助标注装置源自于数据并充分利用了深度学习，以及能够反馈数据生成的特点，解决完全由人工标注带来的巨大消耗，可以通过不断循环迭代，并利用数据集训练算法，以及利用算法辅助数据集的构造的方式，从而使得数据标注变得更加高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 胶质 辅助 标注 方法 装置 | ||
【主权项】：
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