[发明专利]一种基于互联网大数据的机器智能学习方法在审
申请号: | 202011237579.5 | 申请日: | 2020-11-09 |
公开(公告)号: | CN113220963A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 谭旭;曹维;张倩;庄穆妮;赵学华 | 申请(专利权)人: | 深圳信息职业技术学院 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/9535;G06N20/00 |
代理公司: | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人: | 郭智 |
地址: | 518172 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及机器学习技术领域,公开了一种基于互联网大数据的机器智能学习方法,该机器智能学习方法为以下步骤:S1、数据采集;S2、数据处理;S3、数据存储;S4、数据学习;S5、数据储备;S6、预测结果;S7、语音影像处理;本发明通过将采集的数据进行有效的拦截清洗过滤,能够有效的避免将大数据中所产生的病毒以及广告带入至机器学习的内容中,并将过滤后的数据在进行归纳集成,使得能够更快的传输至机器中,同时机器可根据无监督与有监督的学习方式,学习多种数据内容以及学习多种的礼貌用语以及表情,从而可有效的提高机器的学习能力以及模仿能力,也能够实现其人机交互的作用,使得商业价值进行提高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 互联网 数据 机器 智能 学习方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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