[发明专利]一种基于稀疏表示和胶囊网络的SAR图像变化检测方法有效

专利信息
申请号: 202011237608.8 申请日: 2020-11-09
公开(公告)号: CN112270285B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 王亚男;王少娜;刘阳;李林林 申请(专利权)人: 天津工业大学
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 王颖
地址: 300387 *** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明提供一种基于稀疏表示和胶囊网络的SAR图像变化检测方法,实现步骤包括:(1)选取两幅多时相SAR图像X1和X2,利用邻域对数比算子获取差分图像;(2)通过稀疏表示的方法提取差分图上的稀疏特征,生成特征图;(3)通过模糊聚类的方法FCM获得初始分类的伪标签,采取高置信度样本的挑选原则,从所述特征图上挑选合适样本制作样本集;(4)构造改进的胶囊网络,输入通过稀疏表示提取的特征图,训练优化网络;(5)测试网络,生成变化检测图。本发明充分考虑了SAR图像的空间邻域信息,利用稀疏表示和胶囊网络相结合,不仅减少了散斑噪声的影响,而且提取到了图像的深层次特征,提高了SAR图像变化检测的精度和速度。
搜索关键词: 一种 基于 稀疏 表示 胶囊 网络 sar 图像 变化 检测 方法
【主权项】:
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