[发明专利]人体3D关键点检测方法、模型训练方法及相关装置在审
| 申请号： | 202011238135.3 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112270669A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 孟庆月 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;黄灿 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了人体3D关键点检测方法、模型训练方法及相关装置，涉及计算机视觉技术和增强现实技术等深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待检测图像；所述待检测图像包括第一人体图像数据；将所述待检测图像输入至关键点提取模型，得到所述第一人体图像数据的N个人体三维3D关键点的N个第一3D热力分布图；其中，每一第一3D热力分布图表征所述第一人体图像数据的一个人体3D关键点在预设空间中的高斯分布，N为正整数；基于所述N个第一3D热力分布图，确定所述第一人体图像数据的N个人体3D关键点的坐标信息。根据本申请的技术，解决了人体3D关键点检测技术存在的误差比较大的问题，提高了人体3D关键点检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 关键 检测 方法 模型 训练 相关 装置 | ||
【主权项】：
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