[发明专利]一种基于时空注意力模型的视频摘要生成方法有效
| 申请号： | 202011238229.0 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112418012B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 胡瑞敏;胡敏;王晓晨 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/774;G06V20/40;G06K9/62;G06N3/04;G06F16/74 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空注意力模型的视频摘要生成方法，该方法基于“随手拍”视频的两个特点：“空间显著物体的吸引力”和“时间语义信息相关”，提出将时间语义信息和空间视觉信息融合，并以联合概率的形式以确定是关键帧的概率。首先将视频文件分解成帧序列，按照帧的时间顺序依次使用深度神经网络分别提取显著域特征和语义特征；显著域特征用于确定图像画面中，能够引起观众注意的区域；语义特征用于匹配当前视频帧与前后连续多张视频帧信息的关联程度，确定时序上的关键信息；通过对空间和时间上视频帧重要性的评估，确定时空上均有重要信息的关键帧；将重要性得分高的关键帧组成视频摘要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 注意力 模型 视频 摘要 生成 方法 | ||
【主权项】：
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