[发明专利]结合网络拓扑和商业属性的ICT供应链关键节点识别方法在审
| 申请号： | 202011238426.2 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112288495A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 罗森林;林朝坤;吴舟婷;周妍汝;潘丽敏 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/28;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明涉及结合网络拓扑和商业属性的ICT供应链关键节点识别方法，属于自然语言处理与机器学习领域。主要为了解决ICT供应链网络节点关键性受到节点本身商业属性和在网络中的拓扑结构的双重影响的问题。本发明首先，利用doc2vec从句子嵌入得到ICT供应链网络供应商节点公司类型、登记状态、住所和经营范围的向量表示，并将注册资本进行归一化，将这四种商业属性的向量和注册资本归一化的数值拼接得到融合五种商业属性的句子向量S |
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| 搜索关键词： | 结合 网络 拓扑 商业 属性 ict 供应 关键 节点 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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