[发明专利]一种基于storm的实时空间最近邻分类预测方法及系统有效
| 申请号： | 202011238726.0 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112308165B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 夏喆;李鑫;邹承明 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/2458;G06F16/28 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于storm的实时空间最近邻分类预测方法及系统，用storm启动一个拓扑网络，拓扑网络包括用于产生不同的数据源的TrainSpout、SearchSpout，和用于完成不同的数据处理任务的GridTrainBolt、LocationBolt、AknnBolt、NeiborBolt、ResultBolt、ClaBolt；本发明首先进行空间数据预处理；然后构建空间搜索模型；接着根据查询结果汇总成为最终的空间邻近列表；最后对预测点进行分类预测。本发明可以有效解决传统算法处理大规模空间数据的低效性和静态大数据平台无法满足实时性要求的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 storm 实时 空间 近邻 分类 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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