[发明专利]一种基于端侧AI芯片的跌倒检测方法及装置有效
| 申请号： | 202011239735.1 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112380946B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 方倩 | 申请（专利权）人： | 苏州爱可尔智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/20;G06T1/20;G08B21/04 |
| 代理公司： | 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266 | 代理人： | 阮梅 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市张家港*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于端侧AI芯片的跌倒检测方法及装置。一种基于端侧AI芯片的跌倒检测方法，包括如下步骤：实时采集视频数据流，提取视频流中人体图像视频帧；调用预先训练的人体关键点检测模型逐帧对视频数据流中人体图像进行人体关键点的检测；对连续多帧的人体关键点的检测结果做实时频域特征提取；计算实时频域特征与跌倒模板特征集进行相似度，若相似度小于预设阈值，则判断发生跌倒。本发明具有实时响应，成本低，数据安全性高，高度保障用户隐私等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ai 芯片 跌倒 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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