[发明专利]一种基于深度学习的粮食不完善粒识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011239835.4 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112330641A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 褚毅宏 | 申请（专利权）人： | 迩言（上海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 张力波 |
| 地址： | 201708 上海市青浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的粮食不完善粒识别方法及系统，其方法包括，从多个角度全方位的获取一颗待识别粮食粒的图像，得到待识别粮食粒的图像集；利用预先训练好的神经网络模型分别对图像集中的每幅图像进行识别，得到待识别粮食粒在每幅图像中的识别结果；并将待识别粮食粒在所有图像中的识别结果进行差异性比对，取识别结果置信度之和高于预设阈值的识别结果作为待识别粮食粒的最终识别结果。本发明从多个角度全方位的获取待识别粮食粒的多幅图像，并利用开源的基于ResNet的分类神经网络模型对多视角的多幅图像分别同时进行识别，其相对于识别单一视角的一幅图像具有更高的容错性能，因而本发明在确保检测效率的同时可以提高检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 粮食 不完善 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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