[发明专利]一种结合主动学习的社区问答网站答案排序方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011240697.1 申请日: 2020-11-09
公开(公告)号: CN112434517B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 刘均;任若清;曾宏伟;马昆明 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06F40/216 分类号: G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/33;G06F16/338;G06F16/9536;G06F16/9538;G06F16/958;G06F18/214;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/091
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 安彦彦
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种结合主动学习的社区问答网站答案排序方法及系统,排序方法包括步骤S1进行问答数据表征和建模,步骤S2结合主动学习构建训练集以及候选问答对排序关系预测。本发明同时提供了一种结合主动学习的社区问答网站答案排序系统。本发明首先对CQA网站问答数据进行表征和建模,通过长尾因子解决社区数据长尾分布给答案排序带来的干扰,在卷积神经网络中引入注意力机制缓解问答文本间的语义鸿沟问题。然后将主动学习和答案排序相结合,在基于规则自动构建标注训练集外,还构建未标注训练集,在未标注训练集中额外选择样本进行标注,将标注结果合并之后再次训练答案排序模型,从而实现以尽可能低的标注代价换取到尽可能高的模型性能。
搜索关键词: 一种 结合 主动 学习 社区 问答 网站 答案 排序 方法 系统
【主权项】:
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