[发明专利]基于深度学习的图像校正方法及系统在审
| 申请号： | 202011241410.7 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114119379A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 李冠德;黄名嘉;林宏轩;李宇哲;罗佳玲 | 申请（专利权）人： | 财团法人工业技术研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 徐协成 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 台湾;71 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度学习的图像校正方法及系统。图像校正方法包括以下步骤。通过深度学习模型接收具有至少一字的图像，并根据图像产生透视变换矩阵。根据透视变换矩阵对图像执行透视变换，以获得包含此至少一字的正面视角的校正图像。根据图像产生包含此至少一字的正面视角的最佳校正图像。获得对应图像与最佳校正图像的最佳透视变换矩阵。计算最佳透视变换矩阵与透视变换矩阵之间的损失值。使用损失值更新深度学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 校正 方法 系统 | ||
【主权项】：
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