[发明专利]基于隐式社群发现的社会化视频推荐系统与方法有效
| 申请号： | 202011241879.0 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112231579B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 田野;王舜尧;王文东;阙喜戎;龚向阳 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/78 |
| 代理公司： | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人： | 祗志洁 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于隐式社群发现的社会化视频推荐系统与方法，属于社会化视频推荐技术领域。社会化视频推荐系统包括：弹幕评论采集模块、LDA主题聚类模块、随机游走模块、隐式社群发现模块、群组推荐模块和结果展示模块；方法包括：首先，从视频服务网站爬取用户的弹幕数据进行处理生成视频‑主题分布矩阵和主题‑词分布矩阵；然后，采用三元图法和聚类方法，获得各隐式社群对主题的喜好矩阵，并计算每个候选视频与喜好矩阵的相似度，按照相似度顺序选取视频推荐序列。本发明的社会化视频推荐系统及方法，建立了隐式社群推荐模型，结合弹幕文本信息，挖掘用户组成的隐式社群，能够缓解数据稀疏性，提升社会化视频推荐准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社群 发现 社会化 视频 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
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