[发明专利]神经网络模型预测置信度校准方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202011242401.X | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112183751A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 王新琪;于丹;来关军;李雪 | 申请（专利权）人： | 大连东软教育科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116000 辽宁省大*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络模型预测置信度校准方法、系统及存储介质，包括：采集含类别标签的样本数据并对其进行数据清洗和归一化处理；训练神经网络模型并将其保存；将样本数据划分为收集数据和待测数据、并分别输入至完成训练的神经网络模型中，从神经网络模型隐含层中获取对应特征嵌入向量；计算各投影簇的密度自适应因子以及测试样本属于各类别投影簇的局部距离，采用密度自适应因子修正局部距离并归一化到预设区间内获得该测试样本与各类别的分布一致性得分，基于分布一致性得分和神经网络模型的原始预测概率获得校准后的神经网络的模型预测置信度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 预测 置信 校准 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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