[发明专利]电力设备采购价格预测方法

摘要

本发明涉及大数据领域，特别是涉及在电力行业利用大数据进行预测计算领域，更为具体的说是涉及电力设备采购价格预测方法，以BP神经网络算法为基础模型算法，无需先验公式，可以从数据中自动挖掘规则，通过自学习、自适应和非线性转换能力，通过对多种因素的综合考虑，精准预测采购价格，为差异化招标采购提供参考。采用本发明训练出的模型预测结果与实际价格区间比较接近,预测误差在可接受范围内，模型具有较高的可信度，其预测结果对于制定标包划分、授标原则等差异化采购策略具有一定的参考价值。