[发明专利]一种基于深度学习的变电站安全管控平台在审
| 申请号： | 202011243056.1 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112381778A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 黄行星;刘伟波;童啸霄;周登;章羽丰;张航晖;宣文雯;杨晓竹;徐暕 | 申请（专利权）人： | 国网浙江嵊州市供电有限公司;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/246;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 秦晓刚 |
| 地址： | 312400 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的变电站安全管控平台，包括：异物和外观缺陷自动识别模块：通过异物和外观缺陷检测的深度学习神经网络模型自动识别图像中各种异物和外观缺陷，标定出异物、外观缺陷的位置和种类；误闯禁区和超范围作业自动报警模块：通过误闯禁区和超范围作业自动报警的深度学习神经网络模型对误闯禁区和超范围作业的行为进行自动检测和报警；站内工作人员违章行为自动检测模块：通过站内工作人员违章行为自动检测的深度学习神经网络模型自动检测站内工作人员是否出现违章行为。本发明保证了区域人员的有效识别，提高了人员作业安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 变电站 安全 平台 | ||
【主权项】：
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