[发明专利]神经网络训练方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011243227.0 申请日: 2020-11-10
公开(公告)号: CN112101530B 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 李辉;范佳欣 申请(专利权)人: 南京集成电路产业服务中心有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 曹瑞敏
地址: 210000 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请提供一种神经网络训练方法、装置、设备及存储介质,涉及神经网络技术领域。该方法包括:采用训练样本数据集对预设神经网络进行训练,获取训练中的预设神经网络的实际输出数据,训练样本数据集包括:至少一个训练样本,每个训练样本包括:样本输入数据、样本输入数据对应的期望输出数据;根据实际输出数据和期望输出数据,计算获取误差函数;采用预设的反向传播算法,根据相邻两轮的误差函数的值,调整预设神经网络的学习步长,循环执行训练,直到误差函数满足收敛条件完成训练。本申请方案通过损失函数的变化而自适应的调整网络的学习步长,可以使得网络的学习效率更优,加快了算法的收敛速度,从而提高了网络训练效率和网络精度。
搜索关键词: 神经网络 训练 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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