[发明专利]一种基于YOLOV4的anchor优化安全帽检测方法在审
申请号: | 202011243356.X | 申请日: | 2020-11-09 |
公开(公告)号: | CN112347943A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 罗智勇;王建明;张文博;朱维成 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于YOLOV4的anchor优化安全帽检测方法,涉及人工智能领域,包括以下步骤:(1)工人佩戴安全帽情况图像数据的获取;(2)工人安全帽佩戴情况图像样本的划分;(3)工人安全帽佩戴情况图像的特征提取;(4)基于优化anchor的工人安全帽佩戴情况识别模型的构建。本发明采用主干网络CSPDarknet53进行工人安全帽佩戴情况监测模型的构建,并对anchor进行优化,进而能提取更多、更有效的特征信息,在无需现场查看的情况下,能够高效、准确地对工人是否佩戴安全帽进行检测。这样既保证了工人的工作效率,又保证了工人的生命安全。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 yolov4 anchor 优化 安全帽 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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