[发明专利]一种基于近邻自编码器的近邻异常检测系统

摘要

本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种基于近邻自编码器的近邻异常检测系统，系统设计针对KNN的降维‑检测框架，通过输入模块导入异常数据集，经过所述KNN的降维‑检测框架运算后，通过输出模块输出异常得分，系统由参数选择方案确定其系统参数，运行过程为首先通过KD‑tree计算每个数据点的近邻点组成的近邻集合，将近邻集合和原始数据输入基于神经网路结构设计的近邻自编码器进行降维计算，获得保持近邻关系的低维数据嵌入和每个点的重构误差，将数据嵌入和重构误差输入到K‑重构‑近邻检测器，得出异常分。系统可以充分适应检测器的特点与检测器紧密配合，有效避免了高维数据下检测器性能的下降。