[发明专利]一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统。该方法包括：获取工业过程的历史时间序列数据；对所述历史时间序列数据进行预处理；基于所述历史时间序列数据中的噪音周期，确定巴斯特沃斯滤波器；通过所述巴斯沃斯滤波器对预处理后的历史时间序列数据进行滤波；构建频域传递函数模型；通过滤波后的历史时间序列训练所述频域传递函数模型；将训练好的频域传递函数模型转换到时域，得到时域传递函数模型作为系统识别模型，利用所述系统识别模型对高噪音工业过程的数据进行识别。本发明能够在工业控制环境下进行在线预测，实时获得预测结果，从而满足了实际工业过程的需要，有效地分析工业过程的频率特性，显式地识别和过滤高频波动噪音。