[发明专利]基于知识巩固的增量事件识别方法、系统、装置有效
| 申请号： | 202011244409.X | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112101484B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 陈玉博;赵军;刘康;曹鹏飞 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于知识巩固的增量事件识别方法、系统、装置，旨在解决现有的事件识别方法在微调模型后识别新类别的事件时，容易出现灾难遗忘，导致识别精度较低的问题。本系统方法包括获取待识别事件的文本，作为输入文本；通过预训练的语言模型提取输入文本中各单词的上下文特征；基于所述上下文特征，通过多层感知器模型得到待识别事件的类别。本发明提高了事件识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 巩固 增量 事件 识别 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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