[发明专利]准确的机器学习异步预测方法及系统、存储介质有效
| 申请号： | 202011245061.6 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112070238B | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 欧阳亚;任智祥 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 王韬 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种准确的机器学习异步预测方法及系统、计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：在每次对模型进行训练后，将当前训练次数与相应的验证准确率记录在历史数据中并判断当前是否满足预测执行条件；若当前已满足所述预测执行条件，则采用层级式遍历拟合方法对当前历史数据进行曲线拟合；若已成功对所述当前历史数据进行曲线拟合，则计算每个拟合结果的误差值，并将误差值最小的拟合结果作为最终拟合结果；将待预测训练次数输入至所述最终拟合结果，计算后得到预测准确率，并利用所述预测准确率确定最终准确率。本发明实现了对机器学习模型准确率的精准预测，并且提高了对机器学习模型的准确率进行预测时的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 准确 机器 学习 异步 预测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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