[发明专利]一种利用神经网络实现决策树分类的方法在审
| 申请号： | 202011245682.4 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN113011451A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 王高翃;贾宝林;朱连凯;连栋;张艾森;刘慧芳;罗野;闫怀超 | 申请（专利权）人： | 上海工业自动化仪表研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊 |
| 地址： | 200233 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 神经网络在软件算法和开发中发挥着越来越重要的作用，应用行业也从互联网产业应用拓展至工业生产中。此外，诸如神经网络等机器学习技术也已经开始被应用于高可靠性控制系统中。相较于神经网络技术的广泛应用，目前对神经网络等机器学习技术的理解仍有许多挑战。本发明提出了一种用神经网络实现决策树分类的方法，基于训练数据和分类标签，建立分类神经网络的结构，模拟决策树分类模型的分类过程，并在此基础上进行进一步的训练，以更好的解释机器学习的结果，并提高神经网络实现的准确性和可调试性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 神经网络 实现 决策树 分类 方法 | ||
【主权项】：
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