[发明专利]一种视频流中人体动作关键帧的特征提取方法有效
| 申请号： | 202011246020.9 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112329656B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 宋玲;夏智敏;陈燕;叶进;石森煌;王立颖 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/28;G06V10/50;G06K9/62;G06V10/764 |
| 代理公司： | 桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107 | 代理人： | 陈跃琳 |
| 地址： | 530004 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开一种视频流中人体动作关键帧的特征提取方法，使用基于高斯核函数结合等间隔帧距采样改进MHI的方法，对视频流数据进行处理，无需对每一帧图像进行分析，能有效将运动历史图MHI中灰度值变化进行平滑化，使其拥有较强的鲁棒性，通过HOG提取图像特征，再使用NN分类器检测动作状态标签是否改变并据此来提取动作关键帧。本发明能在满足动作分类精度的前提下，能够顺利进行动作关键帧的视频流提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 人体 动作 关键 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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