[发明专利]一种基于基本关联模型的数据分析方法及系统在审
申请号: | 202011246200.7 | 申请日: | 2020-11-10 |
公开(公告)号: | CN112287041A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 白泉涌;姜旭;姜百涛;姚亮;魏松 | 申请(专利权)人: | 北京信息职业技术学院 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/22;G06F16/215;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人: | 陈琳琳;杨青 |
地址: | 100018 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于基本关联模型的数据分析方法及系统,所述方法包括:将客观空间一般抽象化同构到代数关系体系结构为RD(KD,GD,MD);其容纳各式因果逻辑场景抽象化映射的表示,包含作为一般抽象化映射范畴的相同和相变态元表示;其中,KD为任何可公理化的关系与规则集合,MD是KD上基本递归封闭公理规则集合GD为KD中满足MD基本关系规则;基于该代数关系体系结构,建立针对业务主题目标价值排序为测度的依据垂直模型、贡献模型与依存模型的关联强度算法,解决分析应用一般抽象化同构客观场景的元表示、人工智能分析类人的思维行为和大数据分析因果逻辑。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 基本 关联 模型 数据 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
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