[发明专利]基于知识图谱的机房故障诊断方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202011246564.5 | 申请日: | 2020-11-10 |
公开(公告)号: | CN112231493A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 何春平 | 申请(专利权)人: | 泽恩科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/34;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510300 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于知识图谱的机房故障诊断方法、装置、设备及介质,其方法包括获取机房设备的历史运行数据进行深度学习和知识抽取,构建机房故障知识图谱并存储至图数据库;获取目标诊断设备的故障诊断请求信息,所述故障诊断请求信息包括故障告警信息;根据所述目标诊断设备的故障告警信息和所述图数据库,获取所述目标诊断设备的故障诊断结果,并将所述故障诊断结果发送至与机房故障诊断相关联的用户端。本发明利用知识图谱技术能够深度诊断机房设备的故障原因,从而提高故障诊断的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 知识 图谱 机房 故障诊断 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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