[发明专利]基于人工智能的电力设备红外图像实时检测及识别方法有效
| 申请号： | 202011246971.6 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112380952B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 郑含博;李金恒;平原;刘洋;孙永辉;崔耀辉;张潮海 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉维盾知识产权代理事务所(普通合伙) 42244 | 代理人： | 彭永念 |
| 地址： | 530004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的电力设备红外图像实时检测及识别方法，包括以下步骤：S1、通过红外热成像仪获取多类电力设备的红外图像；S2、对获取的图像进行预处理，以形成有效的电力设备红外图像数据集；S3、对获取的数据集进行目标的标签处理；将数据集划分为训练集与测试集；S4、构建改进YOLOv4实时检测模型，用于检测和识别电力设备红外图像目标；S5、使用数据集中的训练集进行该模型的训练与参数调节；S6、使用数据集中的测试集对训练完毕的模型进行目标的检测和识别，以证明其有效性；通过以上步骤实现多类电力设备的红外图像的自动检测识别。能够大幅提高识别的准确程度，提高检测识别的效率，有效利用运算资源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 电力设备 红外 图像 实时 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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