[发明专利]基于变分推断和深度学习的腹膜透析模式辅助推荐系统有效
| 申请号： | 202011247101.0 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112435751B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 洪草根;郝玉哲;李伟;陈大鹏;董张慧雅;王兆瑞;郭小青;李敬东;韩天利;梁钊铭 | 申请（专利权）人： | 中国船舶集团有限公司第七一六研究所;江苏杰瑞科技集团有限责任公司;连云港市第一人民医院 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/70;G06N5/04;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 222001 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种变分推断和深度学习的腹膜透析治疗效果预测系统，包括信息获取模块、计算处理模块、辅助推荐模块和、自学习模块，其中计算处理模块中采用基于变分推断和深度学习的预测模型，包括：获取回顾性实验数据集；推导得到变分下界，将最大化似然函数转化为最大化变分下界；构建对应模型，以最大化变分下界为优化目标；使用超参数搜索，挑选出最佳超参数组合；在测试集上测试采取最佳超参数训练的模型。该模型能够在给定个体特征的情况下，预测对该个体采用自动腹膜透析和手动腹膜透析的预期治疗效果差异，并且通过变分推断方法解耦隐变量，减少选择偏误对预测的影响，获得更准确的预测性能，能够更好地辅助决策者对治疗模式的选择。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 推断 深度 学习 腹膜 透析 模式 辅助 推荐 系统 | ||
【主权项】：
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