[发明专利]基于机器学习的足部刺激训练装置的实现方法有效

专利信息
申请号: 202011247500.7 申请日: 2020-11-10
公开(公告)号: CN112370340B 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 屈云 申请(专利权)人: 四川大学华西医院
主分类号: A61H39/00 分类号: A61H39/00;G16H20/30
代理公司: 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 代理人: 王育信
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的足部刺激训练装置的实现方法,所述的足部刺激训练装置包括用于固定在足部的足部套设装置,设置在足部套设装置中并按照足部穴位分布的若干刺激部件,与所有的刺激部件均相连接的控制装置,与控制装置连接的无线模块,以及与无线模块连接的远程终端;实现方法包括:(1)数据库建立;(2)对原始数据的预处理;(3)缺失数据处理;(4)神经网络模型开发;(5)生成针对足部刺激训练的预测指南。本发明采用机器学习的方式建立相应的神经网络模型,利用模型预测出不同足部神经损伤情况下的刺激训练恢复程度,能为医生制定最佳的训练计划提供指导。因此,本发明适于推广应用。
搜索关键词: 基于 机器 学习 足部 刺激 训练 装置 实现 方法
【主权项】:
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