[发明专利]风险等级识别模型训练方法、识别方法、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202011247673.9 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112330432A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 卢佳卉 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 杨毅玲;刘丽华 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种风险等级识别模型训练方法、风险等级识别方法、终端及存储介质，包括：从多个用户的多个一阶特征中筛选出多个目标一阶特征并训练第一风险识别模型；使用第一风险识别模型对根据多个目标一阶特征生成的多个二阶特征进行有效性验证得到多个目标二阶特征；当基于多个目标二阶特征训练第二风险识别模型的测试通过率没有满足预设期望值时，使用多个目标二阶特征生成多个三阶特征并使用第二风险识别模型对多个三阶特征进行有效性验证得到多个目标三阶特征；直至满足预设期望值时，基于多个目标三阶特征训练风险等级识别模型。本发明能够提高风险等级识别模型的识别效率，有效的保证识别出的风险等级的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 风险 等级 识别 模型 训练 方法 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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