[发明专利]一种基于卷积神经网络的视网膜神经元编码方法在审
| 申请号： | 202011247677.7 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112329795A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 余肇飞;贾杉杉;郑雅菁;刘健 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 杨小凡 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的视网膜神经元编码方法，包括如下步骤：S1，获取神经节细胞刺激数据及其对应的响应数据；S2，构建CNN模型进行训练，包括如下步骤：S21，神经节细胞刺激数据输入第一层卷积层；S22，第一层卷积层的输出输入第二卷积层；S23，第二层卷积层的输出输入全连接层；S24，将输出与响应数据进行比较，优化CNN模型的输出；S3，通过训练好的CNN模型，预测神经节细胞的响应数据；选用CNN模型是因为其具有强大的非线性计算能力，通过实验，当CNN模型的卷积层为2时，效果最好，在全连接层中只有一个输出神经元，信息通过激活函数进行矫正。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 视网膜 神经元 编码 方法 | ||
【主权项】：
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