[发明专利]基于生成对抗学习和图神经网络的人体姿势关键点识别方法在审
| 申请号： | 202011248793.0 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112149645A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 王鹏;田磊 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06T3/40;G06T7/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种生成对抗学习和图神经网络的人体姿势关键点识别方法，属于人体姿势关键点识别领域。一方面采用卷积网络作为生成器提取图片特征，然后结合反卷积学习其中的人体姿势关键点，另一方面采用图神经网络作为判别器对学习生成的人体姿势关键点进行正误判别，促使生成器加强对错误的关键点再学习，以适应更复杂环境下的人体姿势关键点识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 学习 神经网络 人体 姿势 关键 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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