[发明专利]一种基于变分自编码数据融合的网站推荐方法和设备在审
| 申请号： | 202011249317.0 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112231582A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 李文中;王品皓;余泽鹏;张淋洺;陆桑璐 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京泉为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32408 | 代理人： | 许丹丹 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于变分自编码数据融合的网站推荐方法和设备，所述方法基于协同过滤方法与神经网络、变分自编码器、边信息提取方法，实现了网站推荐，模型构建中将边信息提取与变分自编码器相结合来完成附带排名信息的网站推荐任务，因为提取了隐式反馈数据中的边信息，模型输入的信息更加全面。本发明具有良好的网站推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 编码 数据 融合 网站 推荐 方法 设备 | ||
【主权项】：
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