[发明专利]一种基于增量学习的多场景下的危及器官分割方法及设备有效
| 申请号： | 202011249376.8 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112070777B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 张子健;周蓉蓉;程婷婷;王姝婷;梁瞻;金泽夫;刘归;王一帆 | 申请（专利权）人： | 中南大学湘雅医院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 肖云 |
| 地址： | 410008*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于增量学习的多场景下的危及器官分割方法及设备，本方法中通过增量学习的方法使模型能够将旧的任务上学习到的特征有效的迁移到新的任务上，提升新任务的分割效果，同时在也能保持在旧的场景下的器官的分割性能，用单个模型有效的解决了不同场景下多器官的分割问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增量 学习 场景 危及 器官 分割 方法 设备 | ||
【主权项】：
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