[发明专利]构建深度学习的网络模型的方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202011249391.2 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112270403B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 王海峰;胡晓光;刘红雨;于佃海;马艳军;吴甜 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 赵林琳 |
| 地址： | 100094 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了构建深度学习的网络模型的方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能，尤其是深度学习领域。构建深度学习的网络模型的方法，包括：基于模式参数，确定用于执行代码的执行模式；如果确定所述执行模式为第一执行模式，通过所述代码中的语法元素，使用能够在所述第一执行模式中使用的第一组件以执行所述代码；以及如果确定所述执行模式为第二执行模式，通过所述语法元素，使用能够在所述第二执行模式中使用的第二组件以执行所述代码；其中所述第一组件和所述第二组件具有相同的组件接口，所述语法元素对应于所述组件接口。以此方式，相同的代码可以在两种执行模式中使用。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 深度 学习 网络 模型 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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