[发明专利]基于稀疏表示图像修复的二次设备状态识别方法有效
| 申请号： | 202011249543.9 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112330643B | 公开（公告）日： | 2023-02-07 |
| 发明（设计）人： | 李黄强;姚钦;刘洋;潘雅清;汪文乙;曹威;杨世勇;俞翰;李镇翰;李宇宸;张伟奇;方曼琴;温馨蕊 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/62;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 成钢 |
| 地址： | 443000 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于稀疏表示图像修复的二次设备状态识别方法，包括：采集二次设备的图像，对设备图像进行高光区域检测；对检测出的高光区域的设备图像块进行图像稀疏表示，修复图像；从修复的设备图像中提取二次设备的边缘轮廓，识别二次设备的状态。本发明采用二维最大类间方差法，对设备图像进行二值化，识别设备图像的高光区域、非高光区域。本发明对二次设备的图像的高光区域进行修复后，根据修复的设备图像自动识别二次设备的状态，大大降低了二次设备状态的误判率，使得二次设备状态的自动识别更加准确可靠，且提高了设备状态识别的效率，使电网的安全稳定运行更加有保障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 表示 图像 修复 二次 设备 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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