[发明专利]一种基于规则与学习的交通场景异常目标检测方法在审
| 申请号： | 202011251133.8 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112464749A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 徐勇;黄超;王耀威 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G08G1/01 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 朱阳波 |
| 地址： | 518055 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于规则与学习的交通场景异常目标检测方法，所述方法包括：获取实时采集的交通场景视频数据；对所述交通场景视频数据进行统计和运算，得到目标物体的疑似异常运动信息；根据所述疑似异常运动信息和交通规则，确定交通场景异常运动的目标。本发明实施例通过将采集的交通场景视频数据进行统计和运算，得到目标物体的疑似异常运动信息，再根据疑似异常运动信息和交通规则确定出交通场景异常运动的目标，运算量小，实现高实时性，对交通场景异常运动目标的确定更加精准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 规则 学习 交通 场景 异常 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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