[发明专利]图像增强方法、真伪商品鉴别方法及设备有效
| 申请号： | 202011251301.3 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112699726B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 曹娟;高科;李蕾;夏博洋;谢添 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院;杭州中科睿鉴科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/20 | 分类号： | G06V20/20;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 沈敏强 |
| 地址： | 310015 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像增强方法、真伪商品鉴别方法及设备。本发明的目的是提供一种图像增强方法、真伪商品鉴别方法及设备，以避免数据集有偏导致分类模型过拟合到无关因子。本发明的技术方案是：一种图像增强方法，其特征在于：S01、对于具体的图像分类任务分析其中分类无关的有偏因子，控制有偏因子对应的属性为唯一变量，摄取图像作为源域数据集；S02、通过GAN网络结构训练有偏因子对应属性迁移模型，学习一个生成器G，x’＝G(x,a)；S03、在目标数据集上，应用经训练的生成器G扩充样本，对于目标数据集上的每一个样本，通过遍历有偏因子对应属性所有的取值a，得到无偏的生成样本。本发明适用于计算机视觉领域。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 增强 方法 真伪 商品 鉴别方法 设备 | ||
【主权项】：
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