[发明专利]基于深度学习的智能化文本自动生成系统及其实现方法有效
| 申请号： | 202011251305.1 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112417092B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 徐小龙;丁海杰 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/126;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的智能化文本自动生成系统及其实现方法，该实现方法主要包括如下操作步骤：步骤A，数据预处理：对用户提交的数据文件进行预处理，并转换成智能化文本自动生成系统可以识别和处理的数据格式；步骤B，字段‑内容选择编码：对预处理之后的数据进行编码，并利用预先设计好的神经网络模型计算序列的阶段性输出；步骤C，描述性解码：再次利用所述神经网络模型对所述阶段性输出进行新的计算预测，以得到所有词汇表中的单词的输出概率，并从中选出概率最大的文本作为输出。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 智能化 文本 自动 生成 系统 及其 实现 方法 | ||
【主权项】：
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