[发明专利]异常识别方法、终端和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202011251312.1 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN112364918A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 邵新庆;吴肖;张浩;刘强 | 申请（专利权）人： | 深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/38;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人： | 刘冰 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种异常识别方法、终端和计算机可读存储介质，异常识别方法包括：获取不同时刻的图像块，图像块包括出渣口的栅渣图像块和非栅渣图像块；将不同时刻的图像块分别进行二值分类，得到不同时刻的图像块分别对应的类别值；根据不同时刻的图像块分别对应的类别值获取不同时刻的状态码；根据不同时刻的状态码确定汉明距离，根据汉明距离确定出渣口的异常情况。解决了在识别出渣口的工作状态是否异常时，出现特征场景模型训练的过拟合和状态难区分的技术问题，达到了数据采集容易快速，数据标注简单，神经网络的训练容易收敛以及训练模型的泛化能力强的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 识别 方法 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司，未经深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011251312.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
