[发明专利]基于TC-ResNet网络的麦克风阵列语音分离方法有效

专利信息
申请号: 202011251485.3 申请日: 2020-11-11
公开(公告)号: CN112201276B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 周琳;许越;王天仪;冯坤;陈俐源 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G10L21/0272 分类号: G10L21/0272;G10L21/0208;G10L25/21;G10L25/30
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 彭雄
地址: 211189 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于TC‑ResNet网络的麦克风阵列语音分离方法,针对带有噪声与混响的多说话人测试语音信号,提取每个时频单元的改进相位变换加权的可控响应功率GSRP‑PHAT参数,同时为了引入上下文信息,将前、后时频单元的GSRP‑PHAT参数进行拼接,作为当前时频单元的特征参数,输入TC‑ResNet网络进行训练;测试过程中,提取包含多个说话人的测试语音当前时频单元的特征参数,利用训练好的TC‑ResNet网络估计出当前时频单元的掩码,从而分离出各个说话人的语音信号。本发明语音可懂度更高,在高噪声和强混响情况下性能更为优越。
搜索关键词: 基于 tc resnet 网络 麦克风 阵列 语音 分离 方法
【主权项】:
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